Разработка IoT-устройств на заказ

Проектируем и внедряем собственные электронные устройства на базе однокристальных компьютеров для промышленного IoT и бизнес-IoT. Логика работы — свободная: под ваш процесс, протоколы и инфраструктуру, а не «коробка с чужой прошивкой».

Собственная плата IoT-устройства

Устройства уже работают на реальных объектах: сбор данных с датчиков, управление исполнительными механизмами, локальная обработка и передача в SCADA, MES, облако или наш ПАК «Х-Авто».

Что делаем

  • Разработка аппаратной части и прошивки под задачу предприятия
  • Свободная логика: сценарии, пороги, расписания, аварии, отчёты
  • Интеграция с весовыми, видеонаблюдением, СКУД и существующими АСУ
  • Пилот на объекте, серийное сопровождение и развитие функционала

Для каких задач

Контроллер IoT в шкафу автоматики

Типовые сценарии — от мониторинга инженерии до шлюзов и узлов, которых нет в каталоге готовых поставщиков.

  • Мониторинг инженерных систем и производственных параметров
  • Локальные контроллеры с автономной логикой при потере связи
  • Шлюзы между полевыми интерфейсами и верхним уровнем
  • Кастомные узлы, которых нет в каталоге готовых поставщиков

Сборка и контроль

Сборка и контроль платы под микроскопом

Плата — не картинка из каталога. Мы собираем и проверяем узлы сами: пайка, монтаж, контроль под микроскопом, прошивка и обкатка до выезда на объект. Так меньше сюрпризов на пусконаладке и проще дорабатывать логику после пилота.

Примеры наших устройств

Фотографии самостоятельно разработанных и внедрённых плат и контроллеров:

Как начинаем проект

  1. Фиксируем задачу, интерфейсы и условия эксплуатации
  2. Предлагаем архитектуру и сроки пилота
  3. Изготавливаем и обкатываем опытный образец на объекте
  4. Масштабируем и сопровождаем

Про IIoT в целом

Устройство на однокристальнике — это нижний уровень. Имеет смысл, когда вокруг него есть контур: датчики, сеть, рабочие места и правила «что делать, если связь пропала». Ниже — как мы это собираем на предприятии, если интересно задержаться.

IIoT для нас — живая картина объекта, а не набор гаджетов. Полевые сигналы доходят до диспетчера, технолога и бухгалтерии в понятном виде: расход, простой, авария, кто проехал через весовую, что случилось в щитовой. Облако — по желанию заказчика; чаще данные остаются во внутреннем контуре.

Из чего складывается контур

  1. Поле. Температура, уровень, ток, сухие контакты, счётчики, приводы. Там, где готового модуля нет — своя плата.
  2. Локальная логика. Пороги, таймеры, блокировки, работа «в офлайне», чтобы линия не умерла из‑за обрыва Ethernet.
  3. Связь. Ethernet, ВОЛС, RS-485, радиосегменты, шлюзы между протоколами.
  4. Верх. SCADA, MES, 1С, ПАК «Х-Авто», видеоархив, отчёты руководителю смены.

Зачем это производству, а не «цифровой трансформации»

  • Меньше ручных обходов и «мне кажется, насос гудел иначе»
  • Предиктивное обслуживание: моточасы, пуски, аварии — до поломки, а не после акта
  • Связка события и камеры: инцидент на весовой или в цехе виден сразу
  • Повторяемость режимов и прослеживаемость партии
  • Пилот на одном участке с измеримым KPI, затем копирование на однотипные объекты

Типовые объекты

Котельные и ЦТП, вентиляция цеха, карьерная и заводская инфраструктура, склады, инженерные сети зданий, технологические линии, где нужно не «ещё одно облако», а контроллер, который переживёт зиму, пыль и электриков соседнего подрядчика.

Пилот обычно занимает один понятный контур: например, учёт энергоносителя, контроль щитовой или узел с нестандартной периферией. После обкатки логику тиражируем, а не переписываем с нуля.

От одного датчика к системе

Один датчик температуры честно отвечает на один вопрос: «сколько градусов здесь и сейчас». Это полезно. Но это ещё не аналитика — это показание.

Когда точек измерения десятки и сотни, меняется сама природа данных. Появляется сравнение участков и смен, история вместо «сейчас», отклонения вместо «нормы на глаз», предупреждение вместо акта после аварии.

1

Один датчик

Факт: температура, уровень, ток. Диспетчер видит цифру. Решения всё ещё зависят от опыта смены.

десятки

Сеть точек

Контекст: где теплее, где растёт расход, какой насос «устал» раньше соседнего. Появляется картина процесса, а не точка на схеме.

сотни

Иной уровень

Аналитика, тренды, раннее предупреждение и прогнозирование: не «сломалось», а «сломается, если не вмешаться».

  • Мониторинг — знать состояние прямо сейчас
  • Диагностика — видеть, где процесс уходит от нормы
  • Предупреждение — ловить аномалию до простоя и брака
  • Прогноз — опираться на накопленную историю и повторяющиеся паттерны

Поэтому мы собираем не «ещё один термометр», а контур: полевые сигналы, логика на контроллере, связь и рабочие места. Чем плотнее сетка датчиков — тем раньше предприятие узнаёт о проблеме и тем дешевле обходится решение.

Обсудить задачу Страница IIoT